“我们将对您主动上传的文档材料，在采取脱敏处理后作为AI训练的基础材料使用”……近日，办公软件WPS在其隐私政策中的表述被质疑滥用用户隐私，引发关注。随后，其官方向用户致歉，并承诺用户文档不会被用于人工智能训练目的。

类似现象不是孤例，今年早些时候，一款基于生成式人工智能的摄影软件“妙鸭相机”，也因存在滥用用户信息的嫌疑而引发用户批评。如今，随着以大语言模型为代表的生成式人工智能技术的快速发展，相关应用层出不穷。一边是“嗷嗷待大量数据以哺”的人工智能，另一边是越发重视个人信息保护的用户，如何善用数据，考验全社会数据治理的能力和成效，事关万千网民的切身利益。

必须将保护用户隐私和信息安全置于更重要的位置。不少人经历过：生活中说了句话、搜索了个关键词、开了一会儿“位置”，手机里的各种APP就会精准推送广告、“熟悉的人”，自己仿佛瞬间成了透明人。大数据时代，我们越发真切感受到，日常生活的“智能”越来越突出，“安全”有时却成为稀缺品。

越是一切都可以数字化、被收集、能分析，越要划出底线，筑起信息安全的堤坝，给用户选择甚至说“不”的权利。生成式人工智能也不例外，其发展初衷就是为了造福民众。倘若在一开始的数据收集和训练阶段就滥用用户隐私，岂非与目的背道而驰？今年7月，我国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确“不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益”，强调开展训练数据处理活动“涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形”。原则已经明确，红线已经划出，需要相关从业者严格遵守、自觉践行。

当然，严格保护并不意味着“一刀切”地禁止。有人把数据比作信息时代的“石油”，把算力比作最重要的“基础设施”，足以说明其重要性。特别是对于生成式人工智能来说，海量的数据“投喂”，才能培养出更聪明、更先进的版本。特别是，在网络世界，中文数据特别是高质量中文数据，与英文等其它语言的数据相比，仍有差距，这可能成为发展生成式人工智能的一个先天劣势。也只有在依法、科学的前提下，充分挖掘各类中文数据资源的价值，补短板、锻长板，才能确保我国在生成式人工智能等前沿领域，无论是研究还是应用层面，取得领先。

发展和安全，从来不必然是矛盾的、对立的。当前，全球不少科学家、企业家都呼吁在生成式人工智能领域“慢下来”，这不是为了停滞技术进步，而是希望与之相关的隐私保护、科学伦理、法律制度等能够尽快“赶上来”。在我国，更好统筹发展和安全，一直是处理这类问题的一个基本遵循。无论是监管者还是从业者，更好把握发展与安全的辩证法，平衡好各方面利益，才能推动生成式人工智能健康可持续发展。相信在人类智慧的把控下，我们一定能用好技术这把“双刃剑”，趋利避害，让“甘蔗”实现“两头甜”。